n8n o Make per automatizzare l'azienda? Guida alla scelta

Di Simone Amato, Co-Founder & CTO di Samurai Lab

Se hai digitato questa domanda, probabilmente hai già capito che Excel, email e copia incolla tra sistemi ti costano tempo che potresti usare altrove. La risposta breve è che n8n e Make non sono intercambiabili: risolvono lo stesso problema con due modelli economici e tecnici opposti, e la scelta sbagliata si paga in bolletta o in ore di manutenzione.

Make è una piattaforma cloud, visiva, pensata per chi vuole collegare applicazioni senza scrivere codice e senza gestire server. n8n è open source e self-hostable: puoi usarlo in cloud oppure installarlo sulla tua infrastruttura, con più controllo ma anche più responsabilità tecnica. Nessuno dei due è oggettivamente migliore. Il criterio è il tuo volume di operazioni, dove devono stare i tuoi dati e chi in azienda si occuperà della manutenzione quando qualcosa si rompe, perché prima o poi succede.

In questo articolo confrontiamo i costi reali a volume, cosa significa davvero self-hosting per i dati che restano in casa, e quanto pesa la manutenzione nel tempo. Alla fine trovi anche il caso, non raro, in cui la risposta corretta è non usare nessuno dei due.

Cosa sono davvero, in due righe

Make (ex Integromat) è uno strumento cloud per costruire flussi visivi che collegano applicazioni: arriva un ordine, parte una notifica, si aggiorna un foglio, si crea una fattura. Non scrivi codice, lavori per blocchi e connessioni, e non devi preoccuparti di dove gira il servizio: lo gestisce Make.

n8n fa concettualmente la stessa cosa, con una differenza strutturale: è open source. Puoi usarlo come servizio cloud a pagamento oppure installarlo su un tuo server (self-hosted) e farlo girare sulla tua infrastruttura. Questo cambia radicalmente il conto economico e le responsabilità, come vedremo nella sezione sui costi.

Entrambi permettono di costruire automazioni che vanno dalla semplice notifica via email alla sincronizzazione tra CRM e gestionale, fino a flussi più sofisticati che includono un agente AI che consulta un database, prepara una risposta e la fa approvare da un responsabile prima di inviarla. Un workflow semplice, come la notifica su un nuovo ordine, si implementa tipicamente in uno o due giorni. Un sistema con più sistemi integrati richiede invece due o quattro settimane, indipendentemente dallo strumento scelto.

Il costo reale a volume: dove il conto cambia

Qui sta la differenza che pesa di più nel tempo. Le piattaforme no-code come Make partono generalmente da 50 a 300 euro al mese per un'automazione semplice, con un prezzo che sale all'aumentare delle operazioni eseguite. È un modello comodo quando i volumi sono contenuti, ma diventa penalizzante quando un'azienda macina migliaia di esecuzioni al giorno: il costo cresce linearmente con l'uso, e a volumi alti questo pesa.

n8n self-hosted ribalta il modello: paghi l'infrastruttura (un server, la manutenzione) non il numero di esecuzioni. Chi lo usa in agenzia lo descrive esplicitamente come un modo per operare a una frazione del costo per singola attività rispetto a Zapier o Make, proprio perché non c'è un tetto di operazioni legato al prezzo.

La regola pratica, mutuata dallo stesso ragionamento che si fa per decidere se self-hostare un modello AI invece di chiamarlo via API, è questa: il self-hosting conviene quando il volume di richieste è sufficientemente alto e sufficientemente prevedibile da rendere l'investimento in infrastruttura inferiore al costo cumulato delle chiamate a consumo equivalenti. Sotto una certa soglia di volume, il conto si ribalta e il cloud a consumo resta più economico, perché non paghi un server che sta fermo metà del tempo.

Dati in casa: cosa significa self-hosting in pratica

Quando un cliente chiede che i dati non escano mai dai propri server, la risposta tecnica più diretta è il self-hosting. Con n8n installato sulla tua infrastruttura, i flussi, le credenziali e i dati che transitano nelle automazioni restano fisicamente dentro i tuoi sistemi, non su un cloud di terzi. Per studi professionali con dati sensibili, per aziende sanitarie o per chi ha vincoli di compliance stringenti, questo non è un dettaglio tecnico ma spesso l'unica strada compatibile con gli obblighi di GDPR e con la cautela richiesta dal proprio settore.

Make, che è un servizio cloud gestito, non offre questa opzione: i dati transitano sui server del fornitore. Questo non significa che Make sia insicuro, ma che la responsabilità e la localizzazione del dato sono strutturalmente diverse. Se il tuo settore o il tuo cliente finale richiede la prova che i dati restano su infrastruttura italiana o europea e sotto il tuo controllo diretto, n8n self-hosted è l'unica delle due opzioni che lo consente nativamente.

Va detto con altrettanta chiarezza: il self-hosting sposta il problema della sicurezza da 'fidati del fornitore' a 'sei tu responsabile di patch, backup e accessi'. Non è un vantaggio automatico, è uno scambio.

La manutenzione che nessuno calcola in anticipo

Qui si gioca la parte meno raccontata della scelta. Un'automazione configurata oggi non resta valida per sempre: il contesto aziendale cambia, le API delle applicazioni collegate si aggiornano, i processi evolvono. Un flusso lasciato a sé per mesi può smettere di funzionare, o peggio, continuare a girare e produrre risultati non più corretti senza che nessuno se ne accorga subito.

Con Make, la manutenza tecnica dell'infrastruttura (aggiornamenti, sicurezza, uptime) è a carico del fornitore. Resta a tuo carico solo la manutenzione logica del flusso: verificare che le connessioni funzionino, aggiornare i passaggi quando un'app cambia la sua interfaccia.

Con n8n self-hosted, alla manutenzione logica si aggiunge quella infrastrutturale: aggiornamenti del server, backup, sicurezza, scalabilità se il volume cresce. Chi confronta operativamente n8n self-hosted con Make in cloud lo segnala come il vero costo nascosto della scelta: n8n self-hosted richiede in azienda una persona con cultura tecnica minima, altrimenti ogni blocco diventa un'emergenza che si scarica su un fornitore esterno, con tempi e costi che vanificano il risparmio sulle licenze.

Se nessuno in azienda ha questa competenza e non vuoi affidarti in modo continuativo a un fornitore esterno per ogni intervento, il conto reale di n8n self-hosted va riletto, con l'aggiunta di quel costo, non solo il prezzo del server.

Quando conviene uno, quando l'altro, quando nessuno dei due

Make conviene quando parti da zero, non hai personale tecnico interno, i volumi restano moderati (indicativamente qualche centinaio o poche migliaia di operazioni al mese) e vuoi vedere un risultato in pochi giorni senza gestire infrastruttura. È la scelta giusta per una PMI che vuole automatizzare la sincronizzazione tra ordini e fatturazione, o le notifiche tra CRM e commerciali, senza assumere nessuno.

n8n self-hosted conviene quando almeno una di queste condizioni è vera: i volumi sono alti e prevedibili al punto da rendere il costo a consumo di Make superiore a quello di un server gestito; i dati devono restare dentro la tua infrastruttura per obblighi normativi o contrattuali; oppure hai già in azienda, o puoi avere stabilmente tramite un partner, qualcuno capace di seguire la manutenzione tecnica nel tempo.

Nessuno dei due conviene quando il processo che vuoi automatizzare è ancora instabile, cambia spesso o non è stato mai mappato con chiarezza. Automatizzare un processo disordinato significa solo spostare il disordine da manuale ad automatico, e lo si scopre di solito quando il flusso smette di funzionare senza che nessuno capisca perché. In questo caso conviene prima fare un audit dei processi, capire cosa vale davvero la pena automatizzare e solo dopo scegliere lo strumento. Questo è anche il motivo per cui, in un ecosistema AI aziendale ben progettato, la scelta tra n8n e Make arriva dopo la mappatura dei processi, non prima.

Se non sai ancora se il tuo volume giustifica il self-hosting o se i tuoi processi sono abbastanza stabili da automatizzare, una consulenza e formazione AI mirata a mappare i processi prima di scegliere lo strumento ti evita di pagare per la scelta sbagliata.